复旦团队创新AI模型助力生命科学与医学研究进展，减少进口设备依赖

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【复旦大学团队研发出一种跨任务、多维度图像增强基础AI模型，实现显微镜成像突破，助力生命科学、医学研究等领域发展，同时减少对进口设备依赖】4月13日，一项新研究成果发布于科学期刊《自然-方法》（Nature Methods），该成果由复旦大学计算机科学技术学院教授颜波带领的团队发明。他们研发的UniFMIR模型，一种跨任务、多维度图像增强基础AI模型，成功突破了荧光显微成像技术的现有极限。这一显微镜技术的进步使得科学家们能够更清晰地观察活细胞内部的微小结构和复杂过程，从而加速全球生命科学、医学研究、疾病诊断等领域的科学发现和医疗创新。此外，该技术还可应用于半导体制造、新材料研发等行业，提高对材料微观结构的观察和分析质量，优化制造工艺，提升产品质量。此次研发成果展现了“国产设备+基础模型”的组合优势，有助于减少对进口设备的依赖，为全球科研领域的进步贡献中国的智慧和力量。和讯自选股写手风险提示：以上内容仅作为作者或者嘉宾的观点，不代表和讯的任何立场，不构成与和讯相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前，投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素，并于需要时咨询专业投资顾问意见。和讯竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性，对此和讯不做任何保证和承诺。