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迅奥科技创始人王飞:希望未来数字智能底层关键技术,80%用户都用国产化的东西

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  5月27日,2023“专精特新”企业与资本市场对接交流会在北京举行。北京迅奥科技有限公司创始人王飞出席并发表演讲。

  王飞表示,对于人工智能一般都是分为三个阶段,第一个阶段是识别视觉——就是“我认识你”。第二个阶段则是认知,认知则是要“我懂你”,实际上归纳来说,大数据、人工智能都应该是属于认知的范畴,我能够懂你,这就是认知,而GPT的出现便成功解决了“懂你”的问题。第三个阶段就是情感。

  王飞强调,希望在未来数字智能底层关键技术领域,80%的用户都可以使用国产化的东西,迅奥有这样的梦想,也有这样的情怀。

  以下为发言实录:

  各位专家,评委,还有各位嘉宾,老师,很高兴今天到这,实际上我做大数据、人工智能已经20多年,今天汇报的题目是《基于深度学习的国产化的数字企业大脑》,详细阐述如何将数字化的东西运用到企业。

  我们希望能够做企业数字化转型升级的一个解决方案商,我们希望可以提供一个通用平台,然后能够给不同的行业赋能,做数字化底座。

  这是我的履历,我在一家搜索引擎公司做了很多年,从事大数据和人工智能数据库开发行业已经20年了,过往也承担或主持了一些重大的专项和课题,在2021年,也是带领南京团队成功获得中国创新创业大赛三等奖。此外,去年由我担任主编并编著发行的元宇宙专著现在也是一销而空,网销平台已是脱销。于此同时,我参与编写的《中国元宇宙白皮书2022》也发布了,当然,我还有一个好消息想要与大家分享,我们的第二部元宇宙专著——GPT跟元宇宙很快也要与大家正式见面啦!

  从市场分析角度来讲,我们一直处在数字经济这个产业链上,尤其我发现:在国产数字化这个信创体系和底座里面,其中蕴藏的市场是非常巨大的。首先,我通过数据、技术、应用到智能这四个环节,来为大家分析一下市场的痛点。一般做市场分析是从应用角度分析,但我们今天将从技术角度分析,大数据的六大特征造成了核心的问题,分析不准确、不停的高投入低产出,IDC投入巨大造成浪费很多,皆是不可忽视的痛点。第二,从2G的角度来说,纵观整个大数据和人工智能行业,99%都是用的国外开源技术,开源平台,开源框架,而我们完全是自研的,我们辛苦做了20多年,我们希望能够做一些国产的替代。真正从2B的角度来讲,核心底层关键技术是需要很多年沉淀的,我们也经常看到很多做了一两年,两三年的,这么短的一个时间,做一个APP和小程序是可能的,但是做核心技术,没有几十年的沉淀是很难的,如果时间可以倒流的话,我不会选这个方向,我会继续做应用,因为应用能直接带来现金。

  我们对一些传统的企业分析了几个维度,包括我们经营一家企业,包括我本身也有很多的痛点,比如获取的数据、处理包括信息情报、信息不对称等等,都很缺失,这些情况的出现,实际上是很难有一个很完整的一套体系来帮助你做决策支持和服务。而这就是我们所具备的核心能力,我们的核心底层关键技术处理性能比同行业处理快5到10倍,什么意思呢?1PB的数据,同行业要用100台服务器,我们可能10台服务器就够了,而且处理效率还比别的高。为什么呢?因为我们懂底层算法,算法有两种,一种是应用算法,这是功能和模型解决应用的需要,另一种是底层算法,这是解决性能的需要,我们当时在压力测试当中比同行业快了6.52倍,这使我们当时在某部级单位做压力测试时成功获得订单。

  从这张图来看,我们最核心的是技术平台底座,它是很复杂的,我们数据的获取渠道包括公网的数据,自由的数据和第三方的数据。对我来讲是不同的数据来源,通过分布式存储,分布式应用。我们这个完全是国产化的东西。面向企业来讲,我们希望能构建经营的数据,包括各种应用的数据和辅助决策等等,从而为它做一些服务,说白了就是要帮企业做一个数据企业大脑,包括外部的数据,内部的数据。

  这是核心技术实际运用的一些系统截图,包括我们能够分析机器学习,包括关联学习,参与的学习,语义的分析等等,我们帮助企业获取不同数据,更多的是异构的关联挖掘,通过时间维度等等。这是我们整个核心技术的平台,这个平台具有四大核心能力,首先是数据的汇聚能力,第二是数据的算法能力,算法能力可以解决数据存储的问题,我们作为一个引擎平台,并且这个引擎平台是面向应用的,咱们要活下来,客户不关心你是用的国内还是国外的,实际上最终还是面向企业的,我们也可以面向城市做城市的大脑。

  这是一些案例,包括中海油的能源情报大数据系统,它获取了国内国外关于能源行业的各种情报、各种数据来帮助它做决策支持。包括这家企业,这是一家物流企业,我们利用大数据平台来帮助它构建内部数据和外部数据,从而做一些指挥调度。

  整个来讲,商业模式有两类,我最想做的模式就是第二种,现在不具备,首先我们要生存下来,先把技术和解决方案能够提供给我们的合作伙伴,我可以卖工具,也可以卖服务,也可以卖数据算法底座,我最希望可以把通用平台跟各个行业做一些结合,做行业的应用开发。

  未来的市场布局,我们希望能够通过五大板块,第一个板块希望把通用的大数据平台能够开源,开出来,让各个行业合作伙伴做应用开发,能够满足做一个国产化的东西。同时做云化的平台,这本身也获取了大量的互联网数据和公开的开源数据能够做服务。我们现在做的最多的就是行业解决方案,我们通过将产品融入到一些行业的合作伙伴里面去,给我们带来一些收入,同时,我们也可以做OEM搭建,内容生产。此外,我还有另外一个身份,我是科技部下属的智能产业园的院长,我希望通过智库的方式把我们的产品和应用带出去。

  针对整个SWOT分析,我们的优势很突出,劣势也很明显,以前我是很少出来讲的,自己还是自以为是的,但我们必须要面向市场,需要跟行业的大咖,包括资方合作,我们缺乏金融思维。我们在核心底层关键技术沉淀了20多年,这是我们的优势,我们还是比较自信的,我们一直都在做这种沉淀,包括我们核心底层的关键技术研究也是沉淀了很多年。包括我们的院士团队,也希望可以形成一套体系,从而让资本驱动市场,获得更多的订单,当然疫情三年发生了一些变化,包括整个融资的基本东西。

  我们未来四年的财务预测,今年的目标定的是6000万,我们现在已经完成了1000多万了,我们希望能够在三到五年内,具备上科创板的能力。现在做一个民营企业非常难,你卖一个产品和卖一个业务非常难,我们在这些年也尝试着做一些转型,我们要构建一个生态,我为什么要进入科技部的单位任职,也是希望可与构建一个产业平台,从数据处理挖掘分析这条链,我是具备了这个基础,同时我也有数据平台,我们更多的是开源的数据和公网的数据,此外,我们整个班子是做核心技术研究的,我们通过这两个平台+数据平台形成智能应用,我希望行业的合作伙伴包括今天在座的行业合作伙伴,如果有可能,可以连锁,我可以提供国产化的平台,你在上面做应用开发,我们怎么分都好说。

  大数据产业研究院,这个单位因为不是这个主题,所以我在这个单位更多的是做一些高端的人脉智库,包括顶级专家院士来帮助我们引领一些市场。从迅奥科技公司来讲,从整个发展历程来看,我们这几年是非常艰辛的,现在我们不得不面向现实走出来,酒香也怕巷子深,我们过往获得的各大部委的定单,还有一些荣誉也是蛮多的,还有一些新产品,还有《GPT和元宇宙》等专著,此外,我们各种资质也是蛮多的,不管是专利著作权,还有各种高企认证等等。我们这些奖项也是最近获得的,以前我们对这个都不感兴趣。

  其实这是我的梦想,我这个平台早就想搭建起来了,没想到今年GPT搞的太火了,而我们早就具备了可以自动生成很多东西的技术,像小白先知,可以自动生成一篇分析型的报告,能够提取文本信息,它能够提取一篇文章的中心思想,可以将2000字的一篇文章,用200字提炼出来,这个我认为是GPT的1.0版本,实际上GPT最核心的东西就是对语义的理解,它能懂你,所以我觉得对于人工智能,一般都是分为三个阶段,第一个阶段是识别视觉——就是“我认识你”。第二个阶段则是认知,认知则是要“我懂你”,实际上归纳来说,大数据、人工智能都应该是属于认知的范畴,我能够懂你,这就是认知,而GPT的出现便成功解决了“懂你”的问题。第三个阶段就是情感。

  我们这么多年也跟各大院校建立了产学研的合作,包括在整个行业,合作伙伴皆是政府和大型企业居多,我们最近也开始走进市场,包括陆陆续续也开始做一些融资推荐的活动,我们刚签署了某央企的投资意向书,同时也开始了一些业务的推动。

  总结起来,我们有几大核心能力,当然不仅限于这5条。

  1.我们沉淀了超过20年的锤炼核心底层关键技术的成果和团队。

  2.在第三方压力测试中数据处理性能比同行业快了5到10倍,我们可以改底层算法。

  3.超过5个部委上百个智能应用案例我们是可以验证的。

  4.是中科基大数据智能产业研究院的执行单位。

  5.积累了20PB的互联网数据做一些应用的商业变现。

  总而言之,我希望未来,在数字智能底层关键技术,80%用户都要用国产化的东西,我们有这样的梦想也有这样的情怀,看看大家对我讲的内容有什么感兴趣的,咱们也可以交流,因为我讲的比较快,涉及的面比较多,谢谢大家。

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